话题:美国大辩论,“撕裂”硅谷!有人呼吁白宫“封杀”中国开源大模型,黄仁勋、扎克伯格等人却急了:快开源美国AI-红警工作室官网

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    每经记者|岳楚鹏  兰素英

    未来一段时间,将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源,阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max,DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。

    曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特(Nathan Lambert)判断,中美模型差距已缩短到3~5个月。

    继DeepSeek-R1后,中国开源模型再度激起美国国内大辩论,形成了两派对立。

    7月16日,月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3,多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型,马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”,部分人士向白宫呼吁“封杀”。

    但是,硅谷多数科技企业支持开源,反对闭源垄断。当地时间7月24日,包括扎克伯格的Meta,以及英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信,呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求,反而可能扩大市场。

    少数反对者究竟在担忧什么?美国初创企业与普通用户又将如何抉择?

    中国开源模型赶超硅谷

    救了硅谷

    7月16日,月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言,这可能是“今年最重要的一次模型发布”。

    图片来源:Arena图片来源:Arena

    曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)分享了自己最近的一篇文章。他判断,中美模型差距,已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。

    今年4月,内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到,即使在GPU算力受限的环境下,中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示,中国AI实验室的资本效率远高于美国,筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择:美国实验室投入巨资推动前沿突破,而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略,能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。

    野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示,中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势,AI在中国的落地速度甚至可能快于美国,且相关公司估值更为合理。

    中国开源模型的逼近,让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日,美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁,美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。

    然而,一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。

    7月22日,OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱,入侵了Hugging Face的系统。面对攻击,Hugging Face尝试分析取证,但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终,其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2,成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。

    Hugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢,称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出,第一个自主AI攻击由闭源模型发起,而化解危机的防御却是由开源模型完成的。

    硅谷陷入“开源闭源”之争:25家巨头力挺开源

    唯独少了OpenAI和Anthropic

    中国开源模型的崛起,挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式,被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。

    Anthropic首席执行官Dario Amodei 认为,开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力,更难保证安全。

    OpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认,Kimi K3是“一个非常好的模型”,但警告开源具有“减速效应”:如果企业能免费或低价获取顶尖模型,闭源公司的收费能力将受挤压,进而降低投资者回报预期,削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。

    闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系,保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而,Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%,且开放权重后,第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。

    财务数据揭示了闭源巨头的压力。

    OpenAI在2026年一季度收入约57亿美元,消耗现金约37亿美元,预计全年现金消耗达250亿美元;截至2026年2月底,其年化收入超250亿美元。

    Anthropic在2026年一季度收入约48亿美元,预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润;截至5月年化收入已超470亿美元,预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。

    内森·兰伯特则向每经记者指出,强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率,一方面减少可用于训练下一代模型的利润,另一方面降低投资者对相关公司的长期估值,影响后续融资。

    但是,除了OpenAI和Anthropic外,硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。

    当地时间7月24日,包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》,呼吁开放权重AI模型。该公开信指出,开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。

    同一日,英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特,并转发了上述公开信。他表示,人工智能将改变每个行业,赋能每个公司,并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全,加速创新和传播,并实现主权。世界需要前沿闭源模型,也需要前沿开源模型。

    图片来源:黄仁勋X账号图片来源:黄仁勋X账号

    此外,微软CEO纳德拉批评巨头“双标”:在抓取公共数据时主张合理使用,却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言,开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。

    不过,Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示,开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案,未来我们将同时拥有开放和封闭的模型,没有哪一种模式会占据主导地位。

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